, les palettes de couleurs sont essentielles à tout type de type de design visuel ou graphique. Un designer doit déterminer une poignée de couleurs essentielles pour faire un travail de style, faire des appels téléphoniques sur ce qui accroche à l’œil ou ce qui définit l’humeur de manière appropriée. L’une des questions est qu’elle repose fortement sur le jugement subjectif plutôt que tout type de formule mathématique comprise. Il existe des directives que l’on peut s’appliquer, mais des directives peuvent également être brisées de manière créative. Il n’est donc jamais une tâche facile. À cette fin, [Jack Qiao] a produit Colormind.io, un outil qui utilise des filets neurones à générer des palettes de couleurs.
C’est un outil amusant – il y a un choix de palettes produites dans des médias éminents ainsi que des photos de Sunset, en plus du choix de produire vous-même des palettes personnalisées. Les couleurs peuvent être verrouillées pour que vous puissiez parcourir ceux que vous aimez, découvrir les autres qui correspondent bien. Les résultats sont exceptionnels – l’outil est capable de générer des palettes qui semblent se fonder plutôt bien. Nous n’avons pas été en mesure de le forcer à produire quelque chose de vraiment crucial malgré quelques tentatives!
Le blog traite de l’application logicielle derrière le rideau. Après une première expérience d’une première expérience avec un type de web neural compris comme une LSTM, [Jack] a découvert les résultats aussi fades. Le réseau a eu peur de se tromper, alors sélectionnerait des valeurs extrêmement nombreuses “au milieu”, conduisant à des palettes molles de bruns ainsi que de gris. Après avoir changé dans un réseau moindre axé sur la précision comprise comme un Gan, les résultats étaient bien meilleurs – [Jack] stipule que le réseau produit maintenant ce qu’il croit être des palettes “plausibles”. Le code a été téléchargé sur Github si vous souhaitez jouer avec lui vous-même.
Découvrez cette amorce sur les filets neurones si vous souhaitez découvrir plus. Nous aimerions comprendre – comment choisissez-vous une combinaison lors du démarrage d’un projet? Comprendons dans les commentaires.