Nous avons eu des orateurs extraordinaires à la superflusion Hackaday. [Kay Igwe] est l’une des discussions finales [Kay Igwe], un étudiant en génie électrique des diplômés de l’Université Columbia. [KAY] a travaillé dans la nanotechnologie ainsi que la fabrication des semi-conducteurs pour Intel. Ces jours-ci, elle passe son temps à jouer à des jeux – mais pas avec ses mains.
Beaucoup d’entre nous aiment les jeux et passent probablement trop de temps sur nos ordinateurs, nos consoles ou nos téléphones jouant à des jeux. Mais qu’en est-il des personnes qui n’ont pas l’utilisation de leurs mains, telles que les patients atteints de SLA? Amener le jeu aux handicapés est ce qui a été invité à travailler sur le contrôle, une interface cerveau pour contrôler les jeux. Les interfaces cérébrale-ordinateur invoquent des images de machines électroencéphalographie (EEG). Normalement, cela indique des tonnes d’électrodes, de gel dans vos cheveux et de données enterrées dans le bruit.
[Kay Igwe] explore un phénomène très intéressant qui utilise des lumières clignotantes pour susciter des vagues cérébrales très spécifiques et faciles à détecter. Ce type d’interface est très prometteur et constitue le sujet de la conversation qu’elle a donnée à la superférence Hackaday de cette année. Découvrez la vidéo de sa présentation, puis rejoignez-nous après la pause lorsque nous plongons dans les détails de son travail.
[KAY] prend une technique légèrement différente des systèmes basés sur EEG. Elle utilise un potentiel visuellement évoqué visuellement (SSVEP). SSVEP est un nom long pour un concept de base. Les données visuelles sont traitées dans le lobe occipital, situées à l’arrière du cerveau. Il s’avère que si une personne regarde une lumière clignotante à dire, 50 Hz, leur lobe occipital aura un signal électrique fort à 50 Hz, ou un multiple de celui-ci. Les signaux aussi élevés que 75 Hz, plus rapides que sont consciemment reconnaissables car clignotent, génèrent toujours des “clignotements” électriques dans le cerveau. Le signal est généré par des neurones tirant en action vers le stimulus visuel. La grande chose à propos de SSVEP est que les signaux sont beaucoup plus faciles à détecter que les signaux EEG standard. Les contacts secs fonctionnent bien ici – aucun gel requis!
Le circuit [KAY] est une configuration classique pour amplifier des signaux de faible puissance générés par le corps humain. Elle utilise un amplificateur d’instrumentation AD620 pour amener les signaux à un niveau abordable. Après cela, un couple de filtre actif conserve les choses propres. Enfin, les signaux d’ondes cérébrales sont envoyés dans l’ADC d’un Arduino.
L’Arduino numérise les données et l’envoie sur un ordinateur. [KAY] Utilisé le traitement pour examiner le signal et l’affichage de la sortie. Dans ce cas, elle effectue une transformation Fourier rapide (FFT), puis analysant les fréquences du signal cérébral. Enfin, la sortie est affichée sous la forme d’une partie.
Le jeu vidéo [KAY] créé permet à l’utilisateur de saisir un caractère autour de l’écran. Ceci est fait en vérifiant l’une des deux feux clignotants. Une lumière provoque la course du joueur à droite, tandis que l’autre provoque le joueur de monter à la hausse.
[Kay] a beaucoup planifié pour le contrôler, tout de contrôler les fauteuils roulants à des drones. Nous espérons qu’elle a le temps de tout faire entre ses cours d’études supérieures à Columbia!